Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.04
Номер:4 (134)
Скачать PDF0 Кбайт
Определение опасных состояний водителя транспортного средства на основе информации устройств носимой электроники
Аннотация:
Предмет исследования. Мониторинг поведения водителя в кабине транспортного средства является актуальной задачей для современных систем автоматизированной поддержки водителя (Advanced Driver Assistance System), относящихся к классу систем активной безопасности. Существующие исследования и решения в области современных систем помощи водителю ориентированы на использование электронных устройств в виде видеокамер, лазеров и радаров, которые получают измерительную информацию о водителе в кабине транспортного средства. Применение устройств носимой электроники, выполняющих измерения частоты сердечных сокращений, электрокардиограммы, движений пользователя и других показателей, позволяет точнее и надежнее получить результаты об опасном поведении водителя. Метод. Предложен подход к детектированию опасных состояний в поведении водителя на основе использования информации с устройств носимой электроники. Показано, что возникновение состояний агрессии и стресса водителя сопровождается характерными изменениями в частоте сердечных сокращений, измеряемых с использованием устройства носимой электроники. Основные результаты. Разработано мобильное приложение на платформе Android, выполняющее детектирование признаков состояния агрессии и стресса в поведении водителя с использованием данных, полученных с сенсоров устройств носимой электроники. При обнаружении опасного поведения водителя мобильное приложение сигнализирует об этом при помощи вибрации и звукового сигнала, воспроизводимого смартфоном. Выполнена апробация разработанного подхода на основе набора данных, собранного в реальных условиях вождения на дорогах общего пользования в городе и на загородных трассах в различных условиях вождения. Практическая значимость. Детектирование признаков агрессивного поведения и состояния стресса в поведении водителя позволяет дополнить информацию о водителе, и тем самым улучшить эффективность систем мониторинга водителя в кабине транспортного средства, ориентированных на предотвращение и снижение риска возникновения дорожно-транспортных происшествий и улучшения навыков участников дорожного движения. Предлагаемый подход может быть использован совместно с другими технологиями мониторинга поведения водителя при построении интеллектуальной системы поддержки водителя.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- О возможности применения моностатической схемы построения наземного телескопа при наблюдении космических объектов
- Проблема применения процедуры DREM в задаче идентификации интервально заданных параметров
- Особенности морфологии микро- и нанопористых пленок меди и серебра для фотокаталитического применения, синтезированных с использованием реакции замещения
- Биоинспирированные метаэвристические алгоритмы построения расписаний в облаке: систематический обзор
- Оценка применимости методов асинхронного программирования при решении проблемы согласованности данных в микросервисной среде
- Факторная модель обнаружения и распознавания контура и основных элементов человеческого лица
- Исследование устойчивости информационнотелекоммуникационных сетей в условиях стохастической перколяции узлов
- Алгоритм поиска всех путей в графе с заданными контекстно-свободными ограничениями с использованием матриц с множествами промежуточных вершин
- Система поддержки принятия решений при проведении технологического процесса протонной лучевой терапии
- Исполняющая машина автоматных программ
- Байесовские функции потерь для моделирования гомоскедастичной алеаторной неопределенности в задаче детекции пыльцы на изображениях
- Алгоритм выявления синтезированного голоса на основе кепстральных коэффициентов и сверточной нейронной сети
- Методика оценки рисков информационных систем на основе анализа поведения пользователей и инцидентов информационной безопасности
- Идентификация аккаунтов пользователей при помощи сравнения изображений: подход на основе pHash
- Исследование движения человека в системах компьютерного зрения на основе скелетной модели
- Решение задач сверх- и гиперзвуковой газовой динамики с использованием модели высокотемпературного воздуха
- Моделирование нарушений безопасности в системах машинного обучения
- Математическое моделирование оптимальной онкотерапии злокачественных опухолей
- Численное исследование разлета смеси газа и частиц с осевой симметрией
- Исследование модулятора двулучепреломления на основе ниобата лития